Num mundo onde a experiência do cliente é fundamental, a funcionalidade de pesquisa tornou-se um elemento indispensável no e-commerce. Em Portugal, 83,7% dos consumidores que compram online já admitiram que fazem pesquisas em sites de eCommerce, antes de efetuarem a compra em lojas físicas. Este dado revela o papel central da barra de pesquisa, que muitas vezes é a primeira interação que o utilizador tem com a loja online. Portanto, uma pesquisa ineficaz pode afastar o utilizador rapidamente, influenciando negativamente a decisão de compra, seja online ou até mesmo em lojas físicas.
Para responder a este desafio, foram desenvolvidas duas tecnologias que têm vindo a ganhar cada vez mais destaque no mundo do e-commerce: a Pesquisa Preditiva e a Pesquisa Semântica. Estas soluções permitem não só melhorar a precisão e relevância dos resultados como criam uma experiência de compra mais intuitiva e personalizada.
Para saber mais, continue a ler o artigo.
Pesquisa Preditiva: Como funciona
Mas o que é a Pesquisa Preditiva? A Pesquisa Preditiva antecipa o que os utilizadores estão a procurar à medida que estes escrevem, oferecendo sugestões em tempo real, completando termos de forma a acelerar todo o processo de pesquisa. Esta funcionalidade usa dados de pesquisas anteriores, termos populares e o texto que o utilizador insere para sugerir resultados relevantes. Veja alguns exemplos reais abaixo:
- Sugestões em Tempo Real: A pesquisa preditiva da Shopify, por exemplo, fornece sugestões instantâneas assim que os utilizadores começam a digitar. Ao escrever “sapatilhas”, podem aparecer opções como “sapatilhas Mulher” ou “sapatilhas Nike”.
- Classificação por Relevância: O sistema não só oferece sugestões, como também as classifica com base na popularidade ou em pesquisas anteriores. Por exemplo, se “sapatos vermelhos” forem um produto popular, muito provavelmente o mesmo será mostrado em primeiro lugar.
- Autocompletar: A pesquisa preditiva não só completa frases como também corrige erros ortográficos. Por exemplo, ao digitar “ascultadores”, o sistema pode automaticamente sugerir “auscultadores”. Esta funcionalidade facilita a pesquisa, pois permite que os compradores selecionem rapidamente a recomendação correta da lista, em vez de estarem a escrever a palavra toda de novo.
Pesquisa Semântica: O que é e como funciona
Esta forma de pesquisa analisa o contexto das palavras inseridas, oferecendo resultados mais precisos e relevantes para o utilizador. A pesquisa semântica vai além das palavras em si, considerando o significado subjacente da consulta e permitindo uma compreensão mais profunda da intenção do utilizador.
Por exemplo, quando o utilizador pesquisa por “strap dress”, o sistema consegue identificar que o mesmo está à procura de um vestido de alças. Em contraste, quando este procura por “dress strap”, o foco muda para as alças. Esta capacidade de diferenciar entre diferentes intenções torna a pesquisa semântica especialmente eficaz.
Para o ajudar a compreender melhor, partilhamos mais um exemplo. Quando um utilizador pesquisa, por exemplo, por “roupa para concerto da Taylor Swift”. O sistema pode sugerir opções como vestidos com lantejoulas ou roupas apropriadas para concertos. Esta abordagem não se limita apenas à ordem das palavras, mas sim ao contexto e ao significado de cada combinação. Como resultado, a experiência de pesquisa torna-se mais intuitiva e agradável, aumentando a satisfação do cliente e facilitando a descoberta de produtos que poderiam passar por despercebidos.
Pesquisa Preditiva vs. Pesquisa Semântica: Principais diferenças
Embora tanto a Pesquisa Preditiva quanto a Pesquisa Semântica melhorem a experiência de pesquisa, elas fazem-no de formas diferentes:
- Pesquisa Preditiva: Foca-se em prever e completar os termos de pesquisa em tempo real, tornando o processo mais rápido e fluído.
- Pesquisa Semântica: Foca-se em entender a intenção por trás da pesquisa, fornecendo resultados mais precisos e contextualizados, mesmo que as palavras-chave não correspondam diretamente.
Porque é que estas duas tecnologias são tão importantes para a sua Loja Shopify?
- Otimização da experiência de compra: conecta rapidamente os utilizadores com o que procuram, ao reduzir o tempo gasto na pesquisa e ao melhorar a experiência de compra no geral.
- Descoberta de produtos: é-lhes possível encontrar produtos mesmo que as suas pesquisas sejam vagas ou complexas.
- Taxas de conversão mais altas: os utilizadores têm maior probabilidade de encontrar e comprar os produtos que melhor atendem às suas necessidades.
Para os retalhistas, oferecer uma experiência de pesquisa de alta qualidade não é apenas opcional, mas essencial para manter uma vantagem competitiva no e-commerce. A pesquisa preditiva ajuda os clientes a encontrar produtos mais rapidamente, oferecendo sugestões em tempo real, enquanto a pesquisa semântica melhora a precisão e relevância dos resultados. Em conjunto, estas duas tecnologias podem transformar a jornada de compra do consumidor, pode também aumentar as taxas de conversão e reduzir a taxa de abandono do carrinho.
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